package com.atguigu.sql.api;

/*
*Flink SQL 程序架构
*
* 1.准备执行环境
*   1）流表环境 StreamTableEnvironment,支持流表转换
*   2）表环境： TableEnvironment,只能基于表操作
*
* 2.创建表
*   1）使用流表环境进行流转表操作
*   2）使用表环境 或者 流表环境 通过连接器的方式创建表
*
* 3.对表中的数据进行转化处理
*   1）TableAPI的方式
*   2）SQL的方式
*
* 4.输出
*   1）流转表，基于流输出
*   2）连接器表输出
*
*
* */

import com.atguigu.pojo.WaterSensor;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;

import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$;

public class Flink01_API {

    //todo 1.准备执行环境
    //流环境
    public static void main(String[] args) {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        //1)流表环境
        StreamTableEnvironment streamTableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        //2)表环境,使用较少
        TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.newInstance().build());

    //todo 2.创建表
              //1） 使用流表环境进行流转表操作
              //streamTableEnv.fromDataStream()

        SingleOutputStreamOperator<WaterSensor> ds = env.socketTextStream("hadoop102", 8888)
                .map(
                        line -> {
                            String[] fields = line.split(",");
                            return new WaterSensor(fields[0].trim(), Integer.valueOf(fields[1].trim()), Long.valueOf(fields[2].trim()));
                        }
                );
        Table table = streamTableEnv.fromDataStream(ds);

             // 表转流
        //streamTableEnv.toChangelogStream() 这里为啥报红
        //streamTableEnv.toDataStream()

        // 2) 连接器表
        streamTableEnv.executeSql("create table xxx( 字段信息 ) with (连接器参数)") ;//流转表
        tableEnv.executeSql("create table xxx ( 字段信息 ) with ( 连接器参数 )") ;


    //todo 3. 对表中的数据进行转换处理
      // TableAPI方式
        Table resultTable = table.select($("id"), $("vc"), $("ts"));

      // SQL方式
      // 将Table对象注册到环境中，得到一张t1表
        streamTableEnv.createTemporaryView("t1",table);

      //将环境中的t1表，转换成Table对象
        Table newTable = streamTableEnv.from("t1");


        //4.输出
        // 1) 表转流
        DataStream<Row> resultDs = streamTableEnv.toDataStream(resultTable);
        resultDs.print();

        // 2) 连接器表输出
        streamTableEnv.executeSql("create table xxx ( 字段信息 ) with ( 连接器参数 )");

        try {
            env.execute();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}
